biomasa360

Propiedades fisicoquímicas de 32 biomasas: tabla maestra

Estiércol vacuno tiene la mayor fracción de ceniza (42,3 % bs) de las 32 biomasas

Análisis próximo en % base seca (mediana por biomasa), reescalado para sumar 100 %; ordenado por ceniza

  • Estiércol vacuno52 %41 %
  • Lodo de depuradora (referencia)51 %42 %
  • Gallinaza (estiércol de aves)64 %14 %22 %
  • Cascarilla de arroz64 %17 %20 %
  • Paja de arroz66 %16 %18 %
  • Racimo vacío de palma (EFB, raquis)72 %20 %
  • Pulpa de café56 %35 %
  • Cascarilla (testa) del grano de cacao68 %24 %
  • Paja (RAC) de caña: hojas y cogollos77 %15 %
  • Paja de trigo75 %18 %
  • Sorgo (dulce y de biomasa)75 %19 %
  • Biochar (carbonizados de residuos)24 %68 %
  • Pasto varilla (switchgrass)79 %15 %
  • Rastrojo de maíz75 %19 %
  • Orujo de oliva74 %20 %
  • Fibra de mesocarpio de palma60 %34 %
  • Cáscara de mazorca de cacao69 %27 %
  • Cáscara de maní73 %23 %
  • Bagazo de caña de azúcar82 %14 %
  • Estopa (fibra) de coco70 %27 %
  • Cuesco de palma (PKS)68 %28 %
  • Carbón vegetal23 %74 %
  • Cascarilla (pergamino) de café70 %26 %
  • Miscanthus79 %17 %
  • Cáscara de girasol73 %24 %
  • Corteza (mayoría conífera)72 %25 %
  • Tusa (zuro) de maíz79 %18 %
  • Madera y astilla de eucalipto82 %17 %
  • Cáscara (endocarpio) de coco77 %23 %
  • Pellet de madera84 %16 %
  • Madera y astilla de pino84 %15 %
  • Aserrín83 %16 %

Fuente: TNO Biobased and Circular Technologies (2026), Phyllis2 - Database for the physico-chemical composition of (treated) lignocellulosic biomass, micro- and macroalgae, various feedstocks for biogas production and biochar. Consultado el 25 de octubre de 2026. Licencia: © TNO; consulta libre con cita de la fuente (sin licencia abierta declarada).

Ver los datos en tabla (32 filas)
BiomasaCategoríaHumedad en recepción (% bh)Volátiles (% bs)Carbono fijo (% bs)Ceniza (% bs)PCS (MJ/kg bs)PCI (MJ/kg bs)PCI recibido (MJ/kg)Densidad a granel (kg/m³)Muestras
Cascarilla de arrozAgroindustriales963,5616,6319,815,2114,2312,7310018
Paja de arrozAgroindustriales1566,1216,2118,215,0613,9511,498516
Bagazo de caña de azúcarAgroindustriales4580,8513,923,7818,2117,028,26—19
Paja (RAC) de caña: hojas y cogollosAgroindustriales—77,414,888,117,8416,66—405
Racimo vacío de palma (EFB, raquis)Agroindustriales6071,6619,68,918,6317,45,49—7
Fibra de mesocarpio de palmaAgroindustriales36,459,5533,65,319,3918,0910,62—3
Cuesco de palma (PKS)Agroindustriales14,968,828,73,4420,5719,2616,03—2
Tusa (zuro) de maízAgroindustriales1580,118,542,81715,813,06—8
Rastrojo de maízAgroindustriales1575,1719,255,5817,9516,8513,9612611
Paja de trigoAgroindustriales1575,817,65718,2117,1114,187972
Cascarilla (testa) del grano de cacaoAgroindustriales—67,9523,88,2518,2116,98——4
Cáscara de mazorca de cacaoAgroindustriales—68,8274,1————3
Cascarilla (pergamino) de caféAgroindustriales137227,13,319,6618,3115,613494
Pulpa de caféAgroindustriales—53,1933,088,53————1
Cáscara (endocarpio) de cocoAgroindustriales—76,6422,750,720,5619,29——6
Estopa (fibra) de cocoAgroindustriales7,569,626,83,7219,2417,8616,34—3
Cáscara de maníAgroindustriales6,572,1322,6418,6417,2515,97—11
Orujo de olivaAgroindustriales16,57219,885,420,8419,4415,83—16
Cáscara de girasolAgroindustriales—72,5623,613,119,9818,67——7
Madera y astilla de pinoForestales3084,3115,250,4220,5119,0812,6225050
Madera y astilla de eucaliptoForestales3082,2216,730,8319,5218,2312,0326017
AserrínForestales—83,516,20,3820,419,03—17014
Corteza (mayoría conífera)Forestales—72,925,282,9520,3319,02—20523
Pellet de maderaForestales7,283,215,460,520,3618,6117,0965045
MiscanthusCultivos energéticos2580,2117,613,1719,1917,9912,8816055
Pasto varilla (switchgrass)Cultivos energéticos—78,1114,346,217,8116,6——38
Sorgo (dulce y de biomasa)Cultivos energéticos—75,3518,846,8818,0316,8——13
Estiércol vacunoOtras (referencia)47,353,17,142,3414,3310,524,398108
Gallinaza (estiércol de aves)Otras (referencia)30,6565,5614,722,3714,5113,658,72—24
Biochar (carbonizados de residuos)Otras (referencia)—22,4762,756,527,226,76—14316
Carbón vegetalOtras (referencia)520,8368,23,431,1126,7125,25—3
Lodo de depuradora (referencia)Otras (referencia)—51,427,34213,212,27—65552
Notas y por qué este gráfico

Las medianas de cada fracción vienen de grupos de muestras distintos: no suman exactamente 100 %. La barra las reescala; la tabla trae los valores publicados.

Por qué este gráfico: El análisis próximo (volátiles + carbono fijo + ceniza) es parte de un todo: barra apilada al 100 % por biomasa, ordenada por ceniza.

Metodología y cobertura

Para cada biomasa se agruparon las muestras crudas de Phyllis2 (TNO) por nombre (los IDs están en "muestras", con enlace) y se tomó la mediana de cada propiedad, con su mínimo, máximo y n. Se excluyeron muestras tratadas (torrefactadas, lavadas o lixiviadas) y las de análisis inconsistente (lista en "excluidas", con motivo). Bases: próximo y último en % base seca (bs); PCS y PCI en MJ/kg bs; humedad en % base húmeda (bh). PCI en base recibida derivado con ISO 18125: PCIbr=PCIbs×(1−M/100)−0,02443×M\mathrm{PCI}_{br} = \mathrm{PCI}_{bs} \times (1 - M/100) - 0{,}02443 \times M, con la humedad en recepción MM en %. H/C y O/C atómicos: (H/1,008)/(C/12,011) y (O/15,999)/(C/12,011). Índice álcali AI = ceniza × (K2O + Na2O) / PCS, en kg/GJ (Jenkins et al., 1998); umbrales 0,17 (ensuciamiento probable) y 0,34 (casi seguro). Relación base/ácido = (Fe2O3 + CaO + MgO + K2O + Na2O) / (SiO2 + TiO2 + Al2O3). Humedad en recepción, densidad aparente y temperatura de deformación de la ceniza provienen de la fuente citada en cada campo. La mazorca de cacao y la pulpa de café no están en Phyllis2: provienen de Martínez-Ángel et al. (2015) y Paredes et al. (2022). Phyllis2 compila literatura de 1975–2026 y la mediana combina muestras de distintos países.

Unidad
varias (ver cada campo)
Frecuencia
Valores de referencia (puntual)
Cobertura
Mundo (muestras de laboratorio de múltiples países) · 1975–2026
Fuente
TNO Biobased and Circular Technologies, Phyllis2 - Database for the physico-chemical composition of (treated) lignocellulosic biomass, micro- and macroalgae, various feedstocks for biogas production and biochar
Publicado · consultado
2026-10-25 · 2026-10-25
Licencia
© TNO; consulta libre con cita de la fuente (sin licencia abierta declarada)
Fuentes complementarias (10)
  • Technische Universität Wien, Institute of Chemical Engineering. (1996). BIOBIB - A database for biofuels [Base de datos; descrita en Reisinger et al., 1996, THERMIE Conference, Harwell]. Recuperado el 25 de octubre de 2026, de http://cdmaster2.vt.tuwien.ac.at/biobib/biobib.html
  • Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2004). Unified bioenergy terminology - UBET. FAO Forestry Department. Recuperado el 25 de octubre de 2026, de https://www.fao.org/4/j4504e/j4504e08.htm
  • Forest Research. (s. f.). Typical calorific values of fuels. Biomass Energy Centre. Recuperado el 25 de octubre de 2026, de https://www.forestresearch.gov.uk/tools-and-resources/biomass-energy-resources/reference-biomass/facts-figures/typical-calorific-values-of-fuels/
  • European Pellet Council. (2015). ENplus-Handbuch, Teil 3: Anforderungen an die Pelletqualität (Version 3.0). Recuperado el 25 de octubre de 2026, de https://enplus-pellets.eu/wp-content/uploads/2023/11/Teil-III-Anforderungen-an-die-Pellet-Qualitat.pdf
  • International Rice Research Institute. (s. f.). Rice husk. Rice Knowledge Bank. Recuperado el 25 de octubre de 2026, de http://www.knowledgebank.irri.org/step-by-step-production/postharvest/rice-by-products/rice-husk
  • Martínez-Ángel, J. D., Villamizar-Gallardo, R. A., & Ortíz-Rodríguez, O. O. (2015). Characterization and evaluation of cocoa (Theobroma cacao L.) pod husk as a renewable energy source. Agrociencia, 49(3), 329-345.
  • Paredes, J., Pretell, V., Pilco, A., Ramos, W., & Ubillas, C. (2022). Characterization of two lignocellulosic biomasses Coffea arabica L. for the production of biochar. En Proceedings of the 20th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology. https://doi.org/10.18687/LACCEI2022.1.1.344
  • Horák, J., Kuboňová, L., Dej, M., Laciok, V., Tomšejová, Š., Hopan, F., Krpec, K., & Koloničný, J. (2019). Effects of the type of biomass and ashing temperature on the properties of solid fuel ashes. Polish Journal of Chemical Technology, 21(2), 43-51. https://doi.org/10.2478/pjct-2019-0019
  • Abdullah, N., & Sulaiman, F. (2013). The oil palm wastes in Malaysia. En M. D. Matovic (Ed.), Biomass now: Sustainable growth and use. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/55302
  • Zhang, Y., Ghaly, A. E., & Li, B. (2012). Availability and physical properties of residues from major agricultural crops for energy conversion through thermochemical processes. American Journal of Agricultural and Biological Sciences, 7(3), 312-321. https://doi.org/10.3844/ajabssp.2012.312.321

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Fuente primaria (cítala en tu marco teórico):

TNO Biobased and Circular Technologies. (2026). Phyllis2: Database for the physico-chemical composition of (treated) lignocellulosic biomass, micro- and macroalgae, various feedstocks for biogas production and biochar [Base de datos]. TNO. Recuperado el 25 de octubre de 2026, de https://phyllis.nl/

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biomasa360. (2026). Propiedades fisicoquímicas de 32 biomasas: tabla maestra (Versión 2026-10) [Conjunto de datos]. Observatorio Global de la Biomasa. Recuperado el 26 de octubre de 2026, de https://biomasa360.com/datos/propiedades/tabla-maestra-biomasas/

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